Chủ Nhật, 12/04/2026 09:54 GMT+7
  • ANTV
  • Hotline: 0692324026
  • Email: news@antv.gov.vn

Nhân Văn - Tin Cậy - Kịp Thời - Hấp dẫn

Sự kiện

Thế giới

Trung Quốc: Sử dụng AI để phân loại rác thải dệt may

(ANTV) - Thế giới đang ngập trong một "cơn lũ" rác thải quần áo khổng lồ, với khoảng 90 triệu tấn chất đống mỗi năm. Cứ mỗi 60 phút trôi qua, lượng rác thải dệt may tạo ra lại tương đương với trọng tải của 18 chiếc máy bay khổng lồ A380 khi cất cánh. Trong bối cảnh rác thải dệt may ngày càng gia tăng trên toàn cầu, một công ty công nghệ tại Trung Quốc đang thử nghiệm giải pháp mới: sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân loại quần áo cũ, qua đó nâng cao hiệu quả tái chế và giảm ô nhiễm môi trường.

Tại một khu công nghiệp ở thành phố Trương Gia Cảng, phía đông Trung Quốc, những chồng quần áo cũ liên tục được đưa vào một cỗ máy lớn phát ra tiếng hoạt động liên hồi. Đây là máy Fastsort-Textile, thiết bị ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện và phân loại chất liệu vải với tốc độ cao.

Cỗ máy do công ty công nghệ tái chế DataBeyond phát triển và đã được tạp chí TIME bình chọn là một trong những phát minh đáng chú ý của năm 2025. Nhờ công nghệ quét AI, thiết bị có thể nhanh chóng xác định thành phần của từng loại vải, từ cotton, nylon đến polyester hay elastane.

Theo các chuyên gia, vải tổng hợp – được sản xuất từ nhiên liệu hóa thạch – hiện chiếm khoảng 70% sản lượng dệt may toàn cầu. Đây cũng là một trong những nguồn gây ô nhiễm lớn khi lượng quần áo bị thải bỏ ngày càng tăng.

Trung Quốc hiện là quốc gia xuất khẩu dệt may lớn nhất thế giới, với giá trị hơn 140 tỷ USD mỗi năm. Điều này đồng nghĩa với áp lực lớn trong việc xử lý và tái chế rác thải từ ngành công nghiệp này.

Tại nhà máy tái chế của công ty Shanhesheng ở Trương Gia Cảng, máy Fastsort-Textile được đưa vào vận hành từ năm 2025. Hệ thống băng chuyền sẽ đưa từng món đồ qua máy quét AI để phân tích chất liệu – một quá trình chỉ mất chưa đầy một giây cho mỗi sản phẩm. Nhờ đó, 100 kg quần áo có thể được phân loại chỉ trong 2–3 phút, trong khi một công nhân nếu làm thủ công phải mất tới khoảng 4 giờ.

Sau khi quét, các loại vải được đưa tới khu vực phân loại riêng như nylon hay polyester để chuẩn bị cho quá trình tái chế. Những vật liệu không đạt tiêu chuẩn sẽ được chuyển sang khu xử lý khác, chủ yếu là đốt hoặc chôn lấp.

Theo nhà máy Shanhesheng, trước đây có tới 50% lượng vải thu gom được coi là không thể tái chế. Nhưng với hệ thống phân loại bằng AI, tỷ lệ này đã giảm xuống còn khoảng 30%. Các nhà vận hành cũng kỳ vọng công nghệ tự động hóa sẽ tiếp tục được mở rộng trong tương lai.

Tuy nhiên, theo các chuyên gia môi trường, việc phân loại chỉ là một phần của bài toán lớn. Quá trình tái chế các loại vải tổng hợp sau khi sử dụng vẫn còn rất phức tạp do sự pha trộn của nhiều loại sợi và hóa chất.

Theo Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc, hiện chỉ khoảng 8% dệt may trên thế giới được sản xuất từ sợi tái chế. Dù vậy, những công nghệ mới như Fastsort-Textile được kỳ vọng sẽ góp phần cải thiện chuỗi tái chế, hướng tới mô hình kinh tế tuần hoàn trong ngành thời trang – một lĩnh vực đang chịu áp lực ngày càng lớn về phát triển bền vững.

Tin cùng chuyên mục

Tin mới nhất

Làm rõ vai trò của các đối tượng trong vụ đòi nợ thuê 70 tỷ đồng

Làm rõ vai trò của các đối tượng trong vụ đòi nợ thuê 70 tỷ đồng

Pháp luật 12/04/2026

(ANTV) - Liên quan đến vụ triệt phá băng nhóm đòi nợ thuê núp bóng doanh nghiệp, Cơ quan Cảnh sát điều tra Công an TP.HCM đã khởi tố, bắt tạm giam Hồ Minh Đạt (54 tuổi, Giám đốc Công ty Mua bán nợ Nhất Tín) và 8 đối tượng khác. Đồng thời làm rõ hành vi, vai trò của các đối tượng trong vụ đòi nợ thuê 70 tỷ đồng.

Đối tượng tìm giết vợ cũ, đốt nhà hàng

Đối tượng tìm giết vợ cũ, đốt nhà hàng

Pháp luật 12/04/2026

(ANTV) - Cơ quan CSĐT Công an tỉnh Lào Cai ra Lệnh bắt người bị giữ trong trường hợp khẩn cấp đối với Bùi Toàn Thắng, sinh năm 1985, trú tại phường Tam Chúc, tỉnh Ninh Bình để điều tra về hành vi Giết người và Hủy hoại tài sản.

Khánh thành nhà lớp học trường Phổ thông Dân tộc bán trú tiểu học Huổi Lếch

Khánh thành nhà lớp học trường Phổ thông Dân tộc bán trú tiểu học Huổi Lếch

Xã hội 12/04/2026

(ANTV) - Nằm trong chuỗi các hoạt động chào mừng kỷ niệm 80 năm ngày truyền thống lực lượng Cảnh sát Hình sự, Cục Cảnh sát hình sự (Bộ Công an) phối hợp Công an tỉnh Điện Biên và Tổng Công ty Thăm dò Khai thác Dầu khí (PVEP) thuộc Tập đoàn Công nghiệp - Năng lượng Quốc gia Việt Nam đã tổ chức lễ khánh thành, gắn biển công trình nhà lớp học Trường Phổ thông Dân tộc Bán trú Tiểu học Huổi Lếch, xã Mường Toong, tỉnh Điện Biên.

Chủ động hoàn tất cấp căn cước cho học sinh

Chủ động hoàn tất cấp căn cước cho học sinh

Xã hội 12/04/2026

(ANTV) - Hướng tới mục tiêu đẩy mạnh chuyển đổi số, Công an TP.HCM đang triển khai cấp căn cước cho học sinh ngay tại trường học. Tại Trường THCS Hoa Lư, hoạt động được thực hiện với sự phối hợp của Công an phường Tăng Nhơn Phú, góp phần rút ngắn thời gian, giảm áp lực thủ tục và không làm ảnh hưởng đến việc học của học sinh.

Eo biển Hormuz ghi nhận tàu thuyền qua lại

Eo biển Hormuz ghi nhận tàu thuyền qua lại

Thế giới 12/04/2026

(ANTV) - Trong bối cảnh lệnh ngừng bắn giữa Mỹ và Iran có hiệu lực, cánh cửa dẫn vào huyết mạch năng lượng thế giới là eo biển Hormuz đang mở ra song vẫn theo cách khá dè dặt. Các tàu thuyền bắt đầu chuyển động trở lại dưới sự giám sát chặt chẽ từ phía Iran.

Trung Quốc siết quản lý dịch vụ AI tương tác cá nhân hóa

Trung Quốc siết quản lý dịch vụ AI tương tác cá nhân hóa

Thế giới 12/04/2026

(ANTV) - Trung Quốc vừa ban hành các quy định mới nhằm siết chặt quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) tương tác giống người. Động thái này cho thấy nỗ lực của Bắc Kinh trong việc bảo vệ người dùng trẻ tuổi trước những hệ lụy từ thế giới ảo.

Áp lực mùa thi và những hệ lụy

Áp lực mùa thi và những hệ lụy

Xã hội 12/04/2026

(ANTV) - Thi cử là một phần trong hành trình trưởng thành, nhưng không phải là “cánh cửa duy nhất” quyết định tương lai. Khi áp lực được chia sẻ đúng cách, nó có thể trở thành động lực. Nhưng nếu bị đẩy quá giới hạn, hệ lụy sẽ đến bởi chính một kỳ thi. Câu chuyện không chỉ của riêng học sinh, mà là trách nhiệm chung của gia đình, nhà trường và toàn xã hội.

Tin tức nổi bật trên các báo tuần qua

Tin tức nổi bật trên các báo tuần qua

Điểm tin 12/04/2026

(ANTV) - Kiện toàn tổ chức bộ máy và kỳ vọng chương mới rực rỡ của đất nước; Những doanh nghiệp nghìn tỷ liên tục báo lỗ: Hãy coi chừng; An toàn không gian mạng và những thách thức; Cẩn thận bẫy “online form” để không “tự bán” dữ liệu cá nhân của chính mình;... là những tin tức nổi bật trên các báo ra tuần qua.

Thông tin vụ 4 người tử vong trong vụ cháy nhà ở xã Cát Tiến

Thông tin vụ 4 người tử vong trong vụ cháy nhà ở xã Cát Tiến

Xã hội 11/04/2026

(ANTV) - Liên quan đến vụ cháy nhà ở thôn Chánh Hóa, xã Cát Tiến, tỉnh Gia Lai, sáng nay, lãnh đạo công an tỉnh Gia Lai cho biết: bước đầu xác định được 4 người tử vong trong vụ cháy, cơ quan chức năng đang tiếp tục khám nghiệm hiện trường, khám nghiệm tử thi và tiếp tục điều tra vụ việc.

Xem thêm