Bồ câu đưa thư vẫn được Cảnh sát Ấn Độ sử dụng

Trong một đồn cảnh sát ở Cuttack, bang Odisha, Ấn Độ, hơn 100 con chim bồ câu dẫn đường của Bỉ đang được nuôi dưỡng và huấn luyện để đưa thư trong trường hợp tất cả các hình thức liên lạc khác đều thất bại. Được phát triển từ thời còn là thuộc địa của Anh, cảnh sát Odisha, Ấn Độ giữ lại phương thức liên lạc trên là vì giá trị di sản của chúng và muốn bảo tồn chúng cho các thế hệ tương lai.

Ông Satish Kumar Gajbhiye – Cảnh sát trưởng thành phố Cuttack, Ấn Độ cho biết: "Chúng tôi đã dùng chim bồ cầu đưa thư từ năm 1946 và cách làm này về cơ bản dùng để liên lạc từ đồn cảnh sát này sang đồn cảnh sát khác. Giờ chúng tôi lưu giữ nó như một di sản, một nghi thức với chúng tôi."

Ông Anil Dhir – Nhà nghiên cứu lịch sử chia sẻ: “Nếu phương thức này được sử dụng lại, nó sẽ vẫn hiệu quả như khoảng 50 năm trước. Nếu một ngày nào đó, mọi phương thức liên lạc bị hỏng hay gián đoạn, bồ câu đưa thư cũng không bao giờ bị lỗi.”

Với tốc độ bay 55km/h cùng tầm bay lên tới 800km, bồ câu có thể mang theo các tin nhắn được viết trên các mảnh giấy nhẹ. Phương thức liên lạc trên đã tỏ ra đặc biệt hiệu quả vào năm 1999 khi một trận bão lớn đã phá hủy toàn bộ đường dây viễn thông tại bang Odisha.

Nhật Bản phát triển ứng dụng phát hiện cơn đau của mèo

Ở Nhật Bản, mèo được coi là vật may mắn và chủ nhân của những con vật cưng nổi tiếng này sẵn sàng chi rất nhiều tiền cho việc chăm sóc chúng. Một công ty công nghệ và trường đại học ở Tokyo đã hợp tác để cho ra đời một ứng dụng thông minh giúp phát hiện khi nào những chú mèo bị đau.

Ứng dụng có tên "Cat Pain Detector" được phát hành vào tháng trước, đã thu hút được 43.000 người dùng, không chỉ ở Nhật Bản mà còn có cả ở châu Âu và Nam Mỹ.

Ứng dụng này là một phần của mảng công nghệ đang phát triển dành cho những người nuôi thú cưng quan tâm đến sức khỏe của những người bạn lông xù của họ, bao gồm cả máy theo dõi tâm trạng và máy phát hiện cơn đau của mèo được sản xuất tại Canada và Israel.

Trong khi đó, các nhà phát triển ứng dụng đưa thông tin vào hệ thống phát hiện AI, giúp hoàn thiện khả năng chẩn đoán hơn nhờ khoảng 600.000 bức ảnh do người dùng tải lên.