Thứ Năm, 04/12/2025 04:47 GMT+7
  • ANTV
  • Hotline: 0692324026
  • Email: news@antv.gov.vn

Nhân Văn - Tin Cậy - Kịp Thời - Hấp dẫn

Sự kiện

Thế giới

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện cháy rừng tại Mỹ

BT

(ANTV) - Kể từ năm 2018, cháy rừng ở Mỹ đã phá hủy gần 63.000 công trình, phần lớn trong số đó là nhà cửa. Nguyên nhân của một số vụ cháy rừng vẫn chưa được xác định, nhưng những hậu quả cháy rừng gây ra đối với con người và thiên nhiên thì không hề nhỏ. Mới đây, lực lượng cứu hỏa bang California của Mỹ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để sớm phát hiện và kiểm soát các đám cháy rừng.

Chương trình có tên gọi là ALERTCalifornia. Mục đích của chương trình là có thể phát hiện các đám cháy sớm hơn, và giảm thiểu việc báo động giả, nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo A.I.. Được phát triển bởi các kỹ sư tại Đại học California San Diego, nền tảng này tận dụng 1.036 camera sẵn có, được lắp đặt bởi các cơ quan của chính quyền và các công ty điện trên toàn tiểu bang.

Chị Suzann Leininger, Chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo tại Sở cứu hỏa California cho biết: Nhiệm vụ của chúng tôi là giữ các đám cháy trong phạm vi khoảng 0.4 hecta. Do đó với sự hỗ trợ của cá camera AI, chúng tôi sẽ dễ dàng tới nơi xảy ra cháy và kiểm soát chúng nhanh hơn.

Sở Cứu hỏa California (Cal Fire) dẫn chứng một ví dụ về hiệu quả của chương trình ALERTCalifornia AI ra mắt vào tháng trước, trong đó một camera đã phát hiện đám cháy bùng phát vào lúc 3 giờ sáng (theo giờ địa phương) tại khu vực xa xôi thuộc Rừng Quốc gia Cleveland, cách thành phố San Diego khoảng 80km về phía Đông.

Nhờ chương trình này, lực lượng chức năng đã tiếp nhận thông tin kịp thời và nhanh chóng điều động 60 lính cứu hỏa cùng 6 xe chữa cháy và các trang thiết bị chuyên dụng. Trong vòng 45 phút, lực lượng cứu hỏa đã dập tắt được đám cháy này.

Theo chị Suzann Leininger: Nhiệm vụ của chúng tôi là trực và tiếp nhận các cuộc gọi báo cháy rừng 24/7. Nhưng chúng tôi chỉ có thể hành động khi có cuộc gọi đến. Còn bây giờ nhờ có các camera thông minh mà các đám cháy sẽ được tự động phát hiện ngay khi mới bắt đầu.”

Kể từ khi triển khai ALERTCalifornia AI vào ngày 10/7 năm nay, Sở Cứu hỏa California đã nhận được cảnh báo cháy của hệ thống này tới lực lượng cứu hỏa trước khi họ nhận được các cuộc gọi từ số 911. Tuy nhiên, hiện vẫn chưa có báo cáo đầy đủ về số lượng các cảnh báo cháy của ALERTCalifornia AI.

Giáo sư Neal Driscol, Chuyên ngành địa chất và vật lý, Đại học California San Diego cho biết: Cách đây 5 6 năm, để kiểm tra các đám cháy người ta cần cử máy bay hoặc cả một tiểu đội tới. Còn bây giờ chỉ cần quay camera đã có thể phát hiện được các đám cháy rồi. Chúng có thể chỉ ra liệu khói có bay xa không, môi trường có tối không....Những điều này giúp chúng ta đánh giá được mức độ đám cháy và nhanh chóng dập tắt mà không cần gọi 911.

Trang web công nghệ Alert California đã tiết lộ về cách AI này hoạt động. Theo đó, họ sử dụng các bản quét LiDAR lấy từ máy bay và máy bay không người lái để tạo ra “thông tin ba chiều, chính xác như nhau về các bề mặt được quét”.

Kết hợp điều này với các đặc điểm vật lý của các loài cây, người ta có thể tìm hiểu thêm về sinh khối rừng và hàm lượng carbon của bang California. Sở Cứu hỏa California cho biết mô hình máy học đã tận dụng hàng petabyte dữ liệu từ máy ảnh để phân biệt giữa khói và các hạt khác trong không khí.

Chị Suzann Leininger cho rằng: Ứng dụng này có thể áp dụng ở mọi nơi trên thế giới, đặc biệt khi thế giới đang chứng kiến sự biến đổi khí hậu ngày càng khắc nghiệt, thì cháy rừng càng dễ xảy ra.”

Giáo sư Neal Driscol, bày tỏ: Trong mọi hoàn cảnh thì luôn có con người, và chúng tôi phải đào tạo các AI. Tôi không nghĩ rằng AI có thể thay thế hoàn toàn con người như trong các bộ phim viễn tưởng. Con người vẫn luôn có vai trò rất quan trọng.”

Sở Cứu hỏa California bày tỏ hy vọng trong tương lai, công nghệ này có thể trở thành hình mẫu đối với các bang khác của Mỹ và các quốc gia khác trên thế giới trong bối cảnh đang xảy ra nhiều vụ cháy rừng lớn bất thường và gây thiệt hại nặng nề trên thế giới.

Tin cùng chuyên mục

Tin mới nhất

Đường sắt thiệt hại gần 50 tỷ đồng do mưa lũ

Đường sắt thiệt hại gần 50 tỷ đồng do mưa lũ

Kinh tế 03/12/2025

(ANTV) - Mặc dù tuyến đường sắt Thống nhất Bắc - Nam đã được khôi phục giao thông sau 8 ngày bị tê liệt hoàn toàn vì mưa lũ lịch sử, ngành đường sắt vẫn phải tiếp tục tạm dừng khai thác nhiều chuyến tàu để phục vụ công tác sửa chữa, gia cố, ước tính thiệt hại vận tải gần 50 tỷ đồng.

Cần có giải pháp để ổn định bền vững thị trường vàng

Cần có giải pháp để ổn định bền vững thị trường vàng

Kinh tế 03/12/2025

(ANTV) - Trong thời gian qua, Ngân hàng Nhà nước đã có những động thái rất quyết liệt đối với thị trường vàng. Có thời điểm, chênh lệch giá vàng miếng trong nước và thế giới đã được thu hẹp đáng kể. Tuy nhiên, thị trường vàng vẫn chưa thực sự ổn định vững chắc - đây là nhận định của đại biểu Quốc hội khi thảo luận về Báo cáo của Chính phủ tổng hợp việc thực hiện một số nghị quyết của Quốc hội Khóa XIV và khóa XV về giám sát chuyên đề và chất vấn, trong phiên làm việc sáng nay tại kỷ họp thứ 10, Quốc hội khóa XV.

Xử lý nhiều tài xế dừng đỗ xe sai quy định tại Sân bay Nội Bài

Xử lý nhiều tài xế dừng đỗ xe sai quy định tại Sân bay Nội Bài

Xã hội 03/12/2025

(ANTV) - Sân bay Quốc tế Nội Bài – cảng hàng không lớn nhất miền Bắc – mỗi ngày đón hàng chục nghìn lượt hành khách đi và đến. Nhu cầu trung chuyển, đưa đón người thân hay khách du lịch, khách dịch vụ luôn ở mức cao, khiến khu vực cửa ngõ sân bay thường xuyên chịu áp lực lớn về phương tiện.

 Dự thảo các Văn kiện Đại hội XIV của Đảng: Bảo đảm tính khả thi và hành động cao

Dự thảo các Văn kiện Đại hội XIV của Đảng: Bảo đảm tính khả thi và hành động cao

Chính trị 03/12/2025

(ANTV) - Văn kiện Đại hội XIV tiếp tục kế thừa những định hướng dài hạn, tầm nhìn đến năm 2030, 2045 mà Đại hội XIII đã đưa ra. Dự thảo các Văn kiện lần này có nhiều điểm mới, phản ánh rõ nét tư duy mới, tầm nhìn mới và cách tiếp cận mới của Đảng ta trước yêu cầu phát triển đất nước trong giai đoạn tới. Trong đó nhấn mạnh tính khả thi và hành động cao trong dự thảo các văn kiện, thông qua các chương trình, các đề án, dự án rất cụ thể.

Xem thêm