Thìa muối điện tử hỗ trợ người ăn kiêng

Bà Sumiko Davis, người phát minh ra sản phẩm điện tử này cho biết ý tưởng được bà lấy cảm hứng trong một lần đến thăm một bệnh viện và chứng kiến những bệnh nhân phải vật lộn với chế độ ăn kiêng ít muối.

Chiếc thìa thông minh này được được thiết kế để tăng cường vị mặn và vị umami của thực phẩm ít natri bằng sức mạnh của điện. Do vậy, những người ăn kiêng theo chế độ ít muối sẽ cảm nhận được vị mặn của thức ăn nhiều hơn so với vị thực tế mặc dù không hề được bổ sung thêm muối thật. Sản phẩm lần đầu được giới thiệu đã thu hút nhiều sự quan tâm của những người tham dự triển lãm CES năm nay.

Anh: thử nghiệm AI trong kiểm soát không lưu

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến đang giúp con người tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, tăng hiệu quả sản xuất, thúc đẩy sáng tạo và phát triển của nền công nghiệp trong dài hạn. Một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) mới có tên “Amy” đang được thử nghiệm tại sân bay Heathrow ở London để hỗ trợ các nhân viên kiểm soát không lưu quản lý không phận đông đúc nhất Vương quốc Anh.

Xử lý gần nửa triệu chuyến bay mỗi năm, hoạt động kiểm soát không lưu tại Heathrow (sân bay bận rộn thứ tư thế giới) phụ thuộc rất nhiều vào sự phối hợp hiệu quả để đảm bảo an toàn và giảm thiểu sự chậm trễ. Công nghệ này có thể giúp các kiểm soát viên theo dõi máy bay ngay cả khi chúng khuất tầm nhìn bằng cách sử dụng camera 4K và ra đa.

Hệ thống cung cấp các thông tin chi tiết quan trọng cho từng máy bay, chẳng hạn số hiệu chuyến bay, loại máy bay và hướng bay đến hay đi. Amy được thiết kế để làm việc cùng với người điều khiển. Bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực, AI giúp những người điều khiển đưa ra quyết định nhanh hơn và sáng suốt hơn. Công cụ này đã được thử nghiệm trên hơn 40.000 chuyến bay. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng các hệ thống AI có thể có những hạn chế.

Ông Colin Rigby, Giám đốc doanh nghiệp tại Đại học Keele cho biết: Đầu tiên là thiếu khả năng phán đoán theo ngữ cảnh. AI có thể chưa phát triển đầy đủ khả năng hiểu biết về các hệ thống cụ thể và các sắc thái có xu hướng cần được xử lý bởi các nhóm. Thứ hai là những hạn chế về dữ liệu. AI có thể đã được đào tạo về các hoạt động tiêu chuẩn khá thường xuyên của sân bay. Nhưng thực tế, lúc bạn cần điều này là khi mọi thứ không diễn ra theo thường lệ hoặc không như mong đợi.”

Công cụ trên sẽ đóng vai trò hệ thống dự phòng trong trường hợp khẩn cấp hoặc gián đoạn, không yêu cầu phải quan sát trực tiếp đường băng. Nhiều sân bay ở Singapore, New York và Hồng Kông (Trung Quốc) cũng đang tìm cách triển khai các giải pháp số tương tự trong việc quản lý kiểm soát không lưu.