Chủ Nhật, 12/04/2026 15:26 GMT+7
  • ANTV
  • Hotline: 0692324026
  • Email: news@antv.gov.vn

Nhân Văn - Tin Cậy - Kịp Thời - Hấp dẫn

Sự kiện

Thế giới

Công cụ AI giúp dự đoán tình trạng mất mùa ở Kenya

(ANTV) - Hạn hán năm 2023 ở vùng Sừng châu Phi đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến Kenya. Theo Chương trình Lương thực Thế giới của Liên hợp quốc, 4,4 triệu người bị ảnh hưởng bởi "tình trạng mất an ninh lương thực cấp tính và khoảng 1,1 triệu phụ nữ và trẻ em phải đối mặt với tình trạng suy dinh dưỡng cấp tính". Các nhà nghiên cứu y tế cộng đồng ở Kenya và các nhà khoa học máy tính từ Đại học California đang phát triển một công cụ AI được cung cấp dữ liệu về mùa màng, thời tiết và sức khỏe trong nhiều thập kỷ để tạo ra một thuật toán có thể cảnh báo cộng đồng về tình trạng thiếu lương thực tiềm ẩn.

Bà Esther Mulu và gia đình đông đúc của bà không còn xa lạ với tình trạng thiếu lương thực do mất mùa. Người phụ nữ 69 tuổi này cùng 7 người con và 25 đứa cháu của bà đều dựa vào trang trại nhỏ của bà ở quận Kitui để kiếm thức ăn. Theo Quỹ nghiên cứu và y tế châu Phi (AMREF), đây là một trong sáu quận có lượng mưa ít hơn các vùng khác ở Kenya.

Mulu cho biết bà không có nguồn thu nhập nào khác và trước đây bà phải dựa vào các khoản quyên góp thực phẩm, nhưng không phải lúc nào cũng có. Mulu lo lắng rằng gia đình bà đang phải đối mặt với hạn hán và giờ đây họ chỉ được ăn một bữa mỗi ngày, thường là cháo.

Bà ESTHER MULU – Nông dân Kenya cho biết: “Hiện giờ chúng tôi đang phải đối mặt với hạn hán và không biết phải tìm kiếm thức ăn ở đâu. Trước đây, chúng tôi từng nhận được viện trợ lương thực nhưng giờ thì không còn nữa. Bây giờ chúng tôi sẽ ăn cháo vào buổi sáng và sẽ có một bữa tối đầy đủ hơn vào tối hôm sau.”

Hiện tại, các nhà nghiên cứu từ Đại học California, với sự hỗ trợ của Microsoft, đang phát triển một công cụ AI nhằm mục đích giúp các cộng đồng chuẩn bị cho tình trạng mất mùa và ngăn ngừa các trường hợp suy dinh dưỡng.

Các nhà nghiên cứu đã thu thập các mô hình thời tiết chi tiết và hình ảnh vệ tinh của NASA cho thấy thảm thực vật và hồ sơ sức khỏe lâm sàng trong mười năm qua để tạo ra các mô hình tính toán có thể dự đoán các khu vực mất an ninh lương thực. Theo AMREF, công cụ này đã được thử nghiệm tại Kenya từ tháng 2 năm ngoái và kết quả cho thấy dự đoán của nó chính xác trong vòng 3 -6 tháng mặc dù số liệu về điều này vẫn chưa có.

Ông SAMUEL MBURU – Trưởng ban chuyển đổi số, Quỹ nghiên cứu và y tế châu Phi cho biết: “Chúng tôi đã xem xét dữ liệu lịch sử trong 10 năm qua, từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và giúp xác định số lượng ca bệnh, cho đến tận cấp quận nhằm phân bổ nguồn lực trước thời hạn, để can thiệp cho trẻ em dưới năm tuổi, giúp bổ sung nguồn dinh dưỡng mà các em cần, đặc biệt là tại các cơ sở y tế của chúng tôi."

Ban đầu, trọng tâm của mô hình này là nhằm khảo sát sáu quận phía bắc và phía đông dễ bị hạn hán, nhưng hiện tại AMREF cho biết mô hình của họ hiện đã bao phủ toàn bộ đất nước. Trong tương lai, AMREF hy vọng sẽ cung cấp thông tin thu thập được ở cấp cộng đồng mà họ hy vọng sẽ chính xác hơn.

Ông SAMUEL MBURU – Trưởng ban chuyển đổi số, Quỹ nghiên cứu và y tế châu Phi chia sẻ: “Chúng tôi hiện có khả năng thu thập rất nhiều dữ liệu và sử dụng chúng cũng như mang lại giá trị. Nếu chúng tôi có thể huy động nhiều nguồn lực hơn, chúng tôi có thể chỉ ra nhu cầu trước thời hạn. Chúng tôi đã nhận được sự tài trợ hào phóng từ Microsoft nhưng rõ ràng là chi phí sẽ ảnh hưởng đến việc tận dụng trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như những gì chúng tôi đang thực hiện."

Mô hình AI này được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu tình trạng mất an ninh lương thực tại Kenya trong tương lai. Tuy nhiên, trước mắt, công cụ sẽ giúp chính quyền và người dân nắm được thông tin để chuẩn bị cơ sở và huy động nguồn lực trước. Điều đó có thể đảm bảo đáp ứng nhu cầu của cộng đồng, đặc biệt là những trường hợp trẻ em bị suy dinh dưỡng.

Tin cùng chuyên mục

Tin mới nhất

Cảnh báo biến chứng do thẩm mỹ làm đẹp tại cơ sở không đảm bảo an toàn

Cảnh báo biến chứng do thẩm mỹ làm đẹp tại cơ sở không đảm bảo an toàn

Xã hội 12/04/2026

(ANTV) - Nhu cầu làm đẹp ngày càng gia tăng, kéo theo sự phát triển mạnh mẽ của các dịch vụ thẩm mỹ. Tuy nhiên, đi cùng với đó là những tiềm ẩn rủi ro và biến chứng nếu thực hiện tại các cơ sở không đảm bảo điều kiện y khoa. Thực tế đã ghi nhận nhiều trường hợp gặp biến chứng nặng nề, thậm chí để lại hậu quả lâu dài chỉ vì lựa chọn sai nơi làm đẹp.

Đề nghị truy tố 19 đối tượng tội sản xuất thuốc bảo vệ sức khoẻ giả

Đề nghị truy tố 19 đối tượng tội sản xuất thuốc bảo vệ sức khoẻ giả

Pháp luật 12/04/2026

(ANTV) - Cơ quan Cảnh sát điều tra Bộ Công an đã ban hành Bản kết luận điều tra, đề nghị truy tố 19 bị can trong vụ án sản xuất, buôn bán hàng giả là thực phẩm, vi phạm quy định về kế toán gây hậu quả nghiêm trọng và rửa tiền xảy ra tại Công ty TNHH Công nghệ Herbitech, Hà Nội và các đơn vị liên quan.

Làm sạch ma túy trong cộng đồng dân cư

Làm sạch ma túy trong cộng đồng dân cư

Xã hội 12/04/2026

(ANTV) - Trước tình hình tội phạm và tệ nạn ma túy còn diễn biến phức tạp, việc “làm sạch” địa bàn cơ sở đang trở thành nhiệm vụ cấp bách, mang tính lâu dài. Tại phường Tân Uyên, TP.HCM, cả hệ thống chính trị đang triển khai đồng bộ nhiều giải pháp, hướng tới mục tiêu xây dựng địa bàn không ma túy, góp phần bảo đảm an ninh trật tự và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân.

Công an thành phố Đà Nẵng quyết tâm lập lại trật tự đường phố

Công an thành phố Đà Nẵng quyết tâm lập lại trật tự đường phố

Xã hội 12/04/2026

(ANTV) - Xác định việc lập lại trật tự đô thị là nhiệm vụ trọng tâm để xây dựng nếp sống văn minh và đảm bảo an toàn cho nhân dân, thời gian qua, Công an thành phố Đà Nẵng đã quyết liệt ra quân, triển khai đồng bộ các biện pháp tuần tra, kiểm soát và xử lý vi phạm về trật tự công cộng trên địa bàn.

Tôn vinh điển hình tiên tiến lực lượng Cảnh sát QLHC về TTXH

Tôn vinh điển hình tiên tiến lực lượng Cảnh sát QLHC về TTXH

Chính trị 12/04/2026

(ANTV) - Hướng tới kỷ niệm 80 năm ngày truyền thống lực lượng Cảnh sát Quản lý hành chính (QLHC) về trật tự xã hội (TTXH) (18/4/1946-18/4/2026), chiều 11/4 tại Hà Nội, Cục Cảnh sát QLHC về TTXH đã tổ chức Hội nghị điển hình tiên tiến phong trào thi đua "Vì an ninh Tổ quốc" giai đoạn 2020-2025, tôn vinh tập thể, cá nhân điển hình tiên tiến trong lực lượng Cảnh sát QLHC về TTXH.

Khác biệt trong quan điểm giữa Mỹ và Iran

Khác biệt trong quan điểm giữa Mỹ và Iran

Thế giới 12/04/2026

(ANTV) - Thủ đô Islamabad của Pakistan đang chứng kiến nỗ lực ngoại giao quan trọng nhất trong nhiều thập kỷ qua. Hôm 11/4, phái đoàn cấp cao của Mỹ và Iran đã bắt đầu các cuộc tiếp xúc đầu tiên, mang theo hy vọng chấm dứt cuộc xung đột đã kéo dài 6 tuần qua tại Trung Đông.

Thái Lan thu giữ gần 2 tấn ma túy đá

Thái Lan thu giữ gần 2 tấn ma túy đá

Thế giới 12/04/2026

(ANTV) - Trong bối cảnh Tết cổ truyền té nước Songkran sẽ chính thức diễn ra từ ngày 13-15/4, lực lượng an ninh Thái Lan trên toàn quốc đã đồng loạt triển khai các chiến dịch cao điểm nhằm trấn áp tội phạm, đảm bảo an toàn tuyệt đối cho người dân và du khách quốc tế.

Tranh cãi pháp lý quanh thuế nhập khẩu 10% của Tổng thống Mỹ

Tranh cãi pháp lý quanh thuế nhập khẩu 10% của Tổng thống Mỹ

Thế giới 12/04/2026

(ANTV) - Chính sách thuế quan của Tổng thống Donald Trump một lần nữa trở thành tâm điểm của những tranh cãi pháp lý tại Mỹ. Một hội đồng thẩm phán của Tòa án Thương mại Quốc tế Mỹ vừa đặt câu hỏi về tính hợp pháp của mức thuế 10% áp lên hàng hóa nhập khẩu, vốn đang gây ra nhiều xáo trộn cho nền kinh tế.

Khởi tố đối tượng gây rối tại chung cư ở phường Bạch Mai

Khởi tố đối tượng gây rối tại chung cư ở phường Bạch Mai

Pháp luật 12/04/2026

(ANTV) - Liên quan đến vụ việc một đối tượng đỗ ô tô chắn barie lối vào tầng hầm khu chung cư trên địa bàn phường Bạch Mai (TP Hà Nội), Công an thành phố Hà Nội đã khởi tố vụ án, khởi tố bị can và Lệnh bắt bị can để tạm giam đối với Nguyễn Thế Bằng (sinh năm 1962, trú tại phường Bạch Mai, TP Hà Nội) về hành vi “Gây rối trật tự công cộng”.

Xem thêm